1、中國的大模型太多，開發(fā)的AI原生應(yīng)用太少(有道理

2、人類進(jìn)入AI時代的標(biāo)志，是出現(xiàn)大量的AI原生應(yīng)用，而不是出現(xiàn)大量的大模型 (有趣的說法)

3、我們需要的是100萬量級的AI原生應(yīng)用，而不是100個所謂的大模型。!!

田于沒有智能浦能刀，專用大模型的價值非常有限。

5、國內(nèi)有200多個大模型其實都沒有什么使用量。(文心大模型一家的調(diào)用量恐怕比所有那200家加起來的調(diào)用量還大!!)

6、中國美國，最好的AI原生應(yīng)用還沒出現(xiàn)。這恰恰就是創(chuàng)業(yè)者千載難逢的機(jī)會。創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇)

7、擁抱AI時代，需要一把手來驅(qū)動。!!因為只有CEO才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正向作用。)

8、百度對旗下各產(chǎn)品線進(jìn)行了AI原生化重構(gòu)。 (百度文庫的付費率有了明顯的提升Al對業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用。)

微軟沒有自己的基礎(chǔ)大模型，但卻有最成功的AI原生應(yīng)用: Office 365。(正確的思路吧)

10、無論是芯片、框架、模型，都需要AI應(yīng)用來驅(qū)動。只有通過更多的場景落地應(yīng)用才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用。

11、大模型是AI時代的各類原生應(yīng)用的基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)。 (最終成為開發(fā)者依賴的大模型的機(jī)會，可能就屈指可數(shù)9

12、大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)大模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專有能力相結(jié)合。

13、文心4.0版本是迄今為止最強(qiáng)大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，都有明顯提升。(國產(chǎn)科技，有點小驕傲)

14、大模型和生成式人工智能所帶來的機(jī)遇是堪比工業(yè)革命的大機(jī)遇。

15、AI原生的概念是先被終端消費者和創(chuàng)業(yè)公司所接受，其次是中小企業(yè)，最后接受的才是大企業(yè)，因為大企業(yè)天然保守，對新生事物不敏感，不愿意冒風(fēng)險。

好的應(yīng)用會市巾場，倒通巾場受化。

17、AI產(chǎn)業(yè)是需求驅(qū)動，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，鼓勵企業(yè)調(diào)用大模型來開發(fā)人工智能原生應(yīng)用，用市場推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

18、AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮將成就經(jīng)濟(jì)繁榮。

要開發(fā)好用、可用的大模型，存在很高19.的技術(shù)和成本門檻，“重復(fù)造輪子”其實是對社會資源的極大浪費。

20、每個人都行動起來，去使用它、體驗它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中